Что такое LLM простыми словами
LLM расшифровывается как Large Language Model — большая языковая модель. Если коротко: программа, которая прочитала миллиарды страниц в интернете и научилась отвечать на любые вопросы человеческим текстом. Не «искать», а именно отвечать.
Самые известные LLM на 2026 год: ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, YandexGPT от Яндекса, GigaChat от Сбера, DeepSeek (Китай). Все они умеют примерно одно и то же: понимают вопрос на естественном языке и пишут структурированный ответ.
Ключевая особенность: LLM не выдают «10 синих ссылок», как Яндекс или Google. Они дают один текстовый ответ — и иногда в этом ответе упоминают сайты, откуда взята информация. Этих сайтов в ответе 2-5, не больше.
Чем AI-поиск отличается от обычного
Классический поиск: вы вводите запрос «как выбрать металлочерепицу», Яндекс показывает 10 ссылок, вы кликаете на 2-3, читаете, выбираете товар.
AI-поиск: вы спрашиваете ChatGPT «какую металлочерепицу выбрать для дома в Подмосковье», получаете готовый ответ из 5 абзацев и список упомянутых брендов. Кликать никуда не нужно — решение уже принято. Если в этом ответе нет вашего сайта или вашего бренда — клиент о вас не узнал.
Это не теория, это уже работает: Яндекс показывает AI-ответы прямо в выдаче (продукт «Нейро»), Google делает то же самое (AI Overviews), Алиса отвечает на вопросы голосом. По данным Similarweb, к началу 2026 года около 18% поисковых запросов в России уже обрабатываются через AI-ассистенты, и эта доля растёт по 3-5% в месяц.
Какие LLM важны для русскоязычного бизнеса
YandexGPT — самый массовый для России. Встроен в Алису (десятки миллионов пользователей), в Яндекс Поиск (через продукт «Нейро»), в Яндекс.Браузер. Если ваш бизнес работает на российскую аудиторию — YandexGPT критичнее всего.
DeepSeek — бесплатная LLM, которая последние полгода активно используется в РФ малым и средним бизнесом как замена ChatGPT. Дешёвая, доступная без VPN, понимает русский на хорошем уровне.
ChatGPT (от OpenAI) и Claude (от Anthropic) — для премиум-аудитории, владельцев Mac, IT-специалистов, экспортных бизнесов. В РФ доступны через VPN, но аудитория платёжеспособная.
GigaChat от Сбера — встроен в СберБанк и продукты экосистемы. Менее популярен как самостоятельный поиск, но важен для финансовых и B2B-тем.
GEO — что такое «оптимизация под LLM»
GEO (Generative Engine Optimization) — это новый аналог SEO, но для AI-поиска. Если SEO отвечает на вопрос «как попасть на первую страницу Яндекса», то GEO — на вопрос «как попасть в ответ ChatGPT и YandexGPT».
Главное правило GEO: LLM любят структурный фактический текст. Чёткие заголовки, нумерованные списки, конкретные цифры, прямые ответы на вопросы. Если на вашем сайте написано «мы — лидеры рынка, работаем с любовью к клиентам» — это для LLM пустой текст. Если написано «доставляем металлочерепицу за 24 часа по Подмосковью, гарантия 25 лет, цена от 480 ₽/м²» — это «цитируемая» информация.
Второе правило: чтобы LLM научилась цитировать ваш сайт, он сначала должен попасть в обычную выдачу Яндекса/Google. Модели обучаются на интернете — и если в Яндексе по вашей теме вас нет, в ChatGPT тоже не будет.
Третье правило: разметка Schema.org помогает. LLM часто читают структурированные данные напрямую — Organization, Product, FAQPage, HowTo.
Как Сайтболит замеряет AI-видимость
На каждом сайте Сайтболит определяет нишу (по тематике контента) и генерирует 6 типичных клиентских вопросов: 2 общих, 2 коммерческих и 2 информационных. Например, для магазина металлопроката это могут быть «где купить трубу профильную в Челябинске недорого», «какая толщина стенки нужна для забора», «сравнение оцинкованной и чёрной стали».
Каждый вопрос задаётся LLM. На базовом тарифе — DeepSeek + YandexGPT (две модели, важные для РФ). На расширенном замере (за 40 пилюль) подключаются ещё ChatGPT и Claude — итого 4 модели, 24 ответа.
В каждом ответе мы ищем, упомянут ли ваш домен. Доля положительных ответов и есть ваша AI-видимость. 0% — никто из LLM вас не знает. 100% — вас цитируют в каждом ответе.
Дополнительно мы выписываем «топ-конкурентов» — сайты, которые LLM упоминают чаще всех в вашей нише. Их можно изучить и понять, чем их контент удобнее «цитируется».
Как растить AI-видимость
1. Пишите фактический текст. Цифры, сроки, гарантии, цены, условия — всё, что можно конкретно процитировать. Меньше «о нас» и «миссии», больше «что мы делаем и сколько это стоит».
2. Используйте FAQ-блоки на ключевых страницах. Прямой вопрос + прямой ответ — формат, который LLM обожают (и Schema.org/FAQPage его усиливает).
3. Структурируйте: H2-заголовки по подтемам, нумерованные списки для шагов, таблицы для сравнений. LLM нарезают сайт на «кусочки» и цитируют именно их.
4. Параллельно работайте над обычным SEO. Если в Яндексе вас нет по этим темам — в YandexGPT тоже не будет. Растить AI-видимость в вакууме не получится.
5. Делайте упоминания себя на внешних сайтах: каталоги, СМИ, профильные форумы. LLM обучаются на всём интернете, не только на вашем домене.